À propos de nous

Il s'agit en fait de vous!

 

Notre raison d’être

Comme bien d’autres entreprises, Prodago a vu le jour dans le garage de son fondateur, en 2013. La vision de Mario Cantin? Aider les organisations comme la vôtre à voir différemment la gouvernance des données et à en tirer davantage de valeur. Il a donc décidé d’offrir une solution en lançant Prodago.

Mario Cantin, CEO at Prodago
Data Science Team Manager has clear expectations

Notre vision

Devenir le partenaire technologique par excellence des organisations qui souhaitent mettre à profit les données et l’analytique au maximum tout en réduisant les risques liés à la qualité, à la conformité et à l’éthique.

Au lieu de suivre une lourde méthode descendante de gouvernance des données – comités, glossaires, responsables, etc. –, Prodago a créé la gouvernance des données Lean : une approche ascendante, contextuelle et pragmatique. En concrétisant ce cadre par le développement d’un logiciel-service, Prodago peut faire le lien entre les données et les besoins de qualité, de conformité et d’éthique.    

 

Aujourd’hui, toutes les organisations tentent de régler leurs problèmes opérationnels de longue date à l’aide de l’analytique avancée et de l’intelligence artificielle. En discutant de gouvernance des données Lean avec plusieurs d’entre elles, la direction de Prodago a conclu que la réglementation et les risques liés aux données ne concernent pas les données elles-mêmes, mais plutôt leur utilisation pour résoudre des problèmes opérationnels, notamment par l’analytique, l’apprentissage machine et l’intelligence artificielle. Dans tous les cas, l’atténuation des risques qui s’ensuivent est possible grâce à des ensembles précis de pratiques opérationnelles normalisées. 

 

Notre Mission

Offrir aux dirigeants l’assurance qu’ils connaissent tous les risques liés à leurs données et qu’ils en ont le plein contrôle, tandis qu’ils appliquent l’analytique avancée partout où ils le peuvent dans leur organisation.

La version 2.0 à venir de la plateforme Prodago marque l’arrivée du Modèle opérationnel de gouvernance des données et de l’analytique Lean. Celui-ci permettra aux organisations d’évaluer l’état de la gouvernance de la qualité des données et de l’analytique, de repérer tous les risques liés aux données découlant de l’analytique et de l’intelligence artificielle, et d’élaborer un plan clair pour combler les lacunes à l’aide des pratiques opérationnelles normalisées requises.  

 

Maintenant capable de surveiller la mise en œuvre, l’utilisation et la responsabilité des pratiques opérationnelles, l’organisation aura la certitude d’avoir couvert tous les risques liés à ses données. Elle pourra augmenter avec confiance la vitesse et l’ampleur de l’utilisation des données et des analyses en sachant qu’elle est en plein contrôle.

Happy Deputy Data Science VP
 

L’équipe de direction

 
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Mario Cantin

Président-directeur général

Mario Cantin est le fondateur et le stratège en chef des données de Prodago. Au cours de sa carrière, Mario a joué nombre de rôles : programmeur, analyste, architecte, administrateur de base de données, gestionnaire des TI, chef de projet, concepteur de cadres, entrepreneur et stratégiste. Avant de fonder Prodago, il a occupé une foule de postes de gestion des données dans de grandes organisations comme Hydro-Québec, le Cirque du Soleil, Standard Life, la Banque Nationale du Canada, Schering, Desjardins, Bell, Gaz Métro, le gouvernement du Canada, la CSN, la FTQ, ALCAN et Rogers. Expert reconnu dans son domaine, Mario est un conférencier prisé et un communicateur passionné.  

 

Son leadership éclairé en matière de gouvernance et de gestion des données a laissé sa marque sur divers publics et a influencé d’importants acteurs au fil des ans. Ces dix dernières années, il s’est concentré sur la gouvernance des données et de l’analytique, et plus récemment, sur l’utilisation de la gouvernance pour atténuer les risques qu’entraîne l’utilisation généralisée de l’analytique avancée et de l’intelligence artificielle. C’est en collaboration avec des organisations internationales comme Gartner et de grands penseurs de l’industrie qu’il a conçu l’approche de gouvernance des données Lean, puis le Modèle opérationnel de gouvernance des données et de l’analytique Lean.

 

Mario détient une maîtrise en administration des affaires (MBA) de HEC Montréal et un baccalauréat en génie mécanique de Polytechnique Montréal.